Case Study · Atlas24h
Podrška · Glas · Jul 2026
49,3% poziva podrške
rešeno bez čoveka.
Volumen poziva porastao 52%. Tim je ostao isti.
Volumen poziva Atlas24h porastao je 52% godinu za godinu. Postavili smo AI glasovni agent kao prvog odgovarača na sve dolazne pozive, da prodajni tim ostane fokusiran na prihod.
Download PDF4.223
poziva obrađeno AI-jem
2.081
rešeno bez čoveka
+52%
volumena apsorbovano
0
novih zaposlenih
Produkcijski podaci · Jul 2026 · Verifikovano kroz Atlas produkcijske logove poziva
Pre
Call centar samo sa ljudima
- –Volumen poziva porastao 52% godinu za godinu
- –Prodajni agenti gušeni rutinskim upitima
- –Svaki poziv o statusu je minut koji nije potrošen na prodaju
- –Zapošljavanje 8–10 novih agenata koštalo bi preko 200.000 € godišnje
Posle
AI glasovni agent, prvi odgovarač
- ✓Odgovara na svaki poziv odmah, bez reda čekanja
- ✓Prepoznaje nameru: status, cena, pomoć na putu, produženje ili prodaja
- ✓Rešava rutinske upite autonomno
- ✓Prebacuje prodajne prilike ljudima sa punim kontekstom
- ✓Obrađuje pozive van radnog vremena koji bi inače otišli na govornu poštu
Kako radi
Odgovor
Svaki poziv odgovoren odmah, bez čekanja.
Namera
Prepoznaje šta pozivaocu treba.
Rešenje
Rešava rutinske upite autonomno.
Prebacivanje
Šalje prodajne prilike čoveku sa kontekstom.
Verifikacija
Ishod se provera kroz logove poziva.
Produkcijski rezultati
Volumen dolaznih poziva, godina za godinu
13,809
Jul 2025
21,009
Jul 2026
Volumen poziva porastao 52% ali ljudska prodaja ostala stabilna. AI apsorbovao 4.223 poziva, rešivši 2.081 bez eskalacije. Bez AI-ja, isti tim bi bio preplavljen servisnim zahtevima.
Šta AI rešava
578
prodajnih prilika prebačeno
Šira slika
Ljudska prodaja ostala stabilna dok je volumen poziva porastao 52%.
Nula novih agenata zaposleno. Preko 200.000 € godišnje ušteđeno.
“AI obrađuje pik volumen simultano. Bez reda čekanja, bez vremena čekanja, bez novih zaposlenih.”
Produkcijski podaci
Atlas24h, jul 2026
Rešite više. Prebacite manje.
Razlika nije bila u tome da se odgovori na svaki poziv. Bila je u tome da se znao koji poziv treba čoveka, i da se prebaci samo taj.
Donesite nam realan proces
Pogledajte kako bi ovo izgledalo na vašim podacima.
Pokažite nam gde volumen poziva raste brže od vašeg tima. Mapiraćemo proces i definisati kako se rezultat meri.
Razgovarajmo →